这条链路解决的是什么
单张 AI 出图早就不稀奇了，真正难的是让一张张图连成一部片子：角色在第 3 场和第 9 场得是同一个人， 场景要接得上，分镜得按剧本走，参数还得能复现。这个工作台就是把这几件事固定成流程。
做法
一、先定风格，再动手。 每篇文章配一份视觉手册，把画风写死；拆镜和提示词都由导演美学控制， 而不是每次现编。风格不定版，后面所有镜头都会返工。
二、资产先行。 角色、场景、道具先生成设定图并入库，后续所有镜头都从资产引用，不靠文字描述「同一个人」。
三、按场拆镜、按镜出图。 整片剧本按场号取文本拆镜，每个场出分镜卡，再逐镜生成。 批量生成会自动跳过已完成的镜头，可以中断后继续。
四、参考图锁一致性。 多图参考的视频链路按场串联，角色与场景参考图同时喂进去， 不依赖首帧，避免「第一帧像、第三秒就变脸」。
结果
十一个环节全部跑通并留有实测数据（见上方数字表）；产出侧累积了数百个生成资产与数十条冒烟视频， 可以随时回看某次生成用的参数。
边界
只对可复现的流程与参数负责。内容是否符合平台要求、模型权重是否可商用，需要按项目单独确认。 剪辑与成片导出不在链路里——这一点在报价口径里也写明了。